AI算力“云

6月7日，英偉達在官微宣佈，在6月14-16日的2023上海嵌入式展中，英偉達將展示適用於自主機器和諸多其它嵌入式應用的NVIDIAJetson邊緣計算平臺，並帶來生態合作伙伴基於相關軟硬件在交通、工業、機器人等多箇垂直行業領域所構建的解決方案。

英偉達Jetson邊緣計算平臺涵蓋了機器人、自動駕駛、工業製造、智慧城市等邊緣AI的主要應用場景。據介紹，屆時，英偉達將展出NVIDIAJetson系列模組、NVIDIAJetson系列開發者套件、NVIDIAIsaacSim機器人開發平臺、JetsonAGXOrin驅動的自動駕駛、車路協同與道路巡檢系統、智慧城市邊緣視頻分析系統、智能製造邊緣計算方案、由Jetson驅動的新一代自主機器等產品及解決方案。

這其中，在機器人領域，NVIDIAIsaacSim由Omniverse提供動力支持，是一款可擴展的機器人仿真應用和合成數據生成工具，以便開發、測試和管理基於AI的機器人；此外，NVIDIAJetson是開發機器人解決方案的理想平臺，基於Jeston相關模組開發的機器人平臺，具備尺寸小、重量輕和高防護的特點，能夠適應更多類型的智能機器人產品。

自動駕駛領域，英偉達JetsonAGXOrin模塊可提供275TOPS的AI計算能力，性能提升高達8倍，以適應各類複雜場景；在交通場景下，基於Jetson開發的路側邊緣計算機能夠實時分析複雜的交通場景，提升智能交通系統的運維管理效率。

隨着AI催化下算力需求加速走向多樣化，單一的雲端算力無法滿足所有需求，算力正在走向泛化，而邊緣側是AI生態中最重要的組成部分之一。邊緣算力在成本、時延、隱私上具有天然優勢，也可以作爲橋樑，預處理海量複雜需求，並將其導向大模型。因此，邊緣算力作爲AI觸及萬千場景的血管地位加速凸顯。

與英偉達一同發力邊緣計算的還有通信巨頭高通。高通於近期宣佈由通信公司過渡到邊緣計算公司。此前，通信模組是高通向全球智能終端輸出通信能力的主要載體；多家研究機構指出，在未來，物聯網模組或將承載高通的邊緣算力，爲全世界開發者帶來高性價比的終端計算能力。

市場規模上，據STLPartners邊緣計算關鍵數據統計，2030年全球邊緣潛在市場將達4450億美元，10年複合年增長率爲48%；方面，億歐智庫調研顯示，2025年我國邊緣計算市場空間達1987.68億元，發展潛力巨大。

國盛證券認爲，未來AI算力將呈現“雲—邊”一體格局，雲計算和邊緣計算將有機結合。邊緣算力將始於AI帶來的需求提升，同時也將賦能應用，連接更多用戶，加速AI發展與迭代。

據《科創板日報》不整理，我國佈局邊緣計算相關業務的企業主要包括：